¿Las Dietas Altas en Carbohidratos Aumentan el Riesgo de Muerte? Este Estudio lo Explica

Este estudio analiza la relación entre la ingesta de macronutrientes y ciertos resultados de salud.

¿Quién y qué se estudió?

Hace dos semanas, un grupo de investigadores publicó una serie de documentos sobre la relación entre la ingesta de macronutrientes y ciertos resultados de salud.

El estudio que causó la mayor controversia investigó las asociaciones entre la ingesta de macronutrientes (carbohidratos, proteínas y grasas) y dos resultados: enfermedad cardiovascular y mortalidad.

La cohorte de este estudio fue de 135,335 personas de entre 35 y 70 años que vivían en 18 países de ingresos bajos, medianos y altos ingresos en los cinco continentes.

La cohorte se orientó más hacia los países de ingresos medianos y de bajos ingresos, lo cual es importante porque esas áreas suelen ser poco estudiadas. La gran diversidad de su cohorte hizo de este estudio uno de los primeros de su tipo.

Mediante el uso de cuestionarios estandarizados, los autores recopilaron datos demográficos, como datos de estilo de vida, estado socioeconómico y antecedentes de salud y medicamentos.

Usando un cuestionario de frecuencia de alimentos, también recolectaron datos dietéticos una vez al inicio del estudio.

Los autores analizaron dos resultados primarios (mortalidad total y eventos cardiovasculares mayores) y cuatro resultados secundarios (ataques cardíacos, accidentes cerebrovasculares, mortalidad por enfermedad cardiovascular y mortalidad por enfermedades no cardiovasculares).

Recopilaron esos datos mediante el seguimiento de los diagnósticos médicos de los participantes, los biomarcadores anormales, las hospitalizaciones y las autopsias. La mediana del tiempo de seguimiento de los participantes fue de 7.4 años.

El estudio PURE  es un estudio epidemiológico de cohortes. Durante aproximadamente siete años, siguió a 135,335 personas de entre 35 y 70 años que vivían en 18 países de ingresos bajos, medianos y altos ingresos.

La cohorte fue ponderada para los países de ingresos medios y bajos. El objetivo del estudio fue investigar las asociaciones entre el consumo de macronutrientes y dos resultados: enfermedad cardiovascular y mortalidad.

¿Cuáles fueron los resultados?

Los autores organizaron la ingesta de macronutrientes en quintiles. Las principales fuentes de carbohidratos fueron el pan blanco, el arroz blanco, los pasteles, las frutas, los jugos de frutas y las bebidas azucaradas, es decir, la mayoría de los alimentos refinados pobres en nutrientes.

Después de ajustar por diez factores de confusión, los investigadores encontraron una asociación positiva estadísticamente significativa entre la ingesta de carbohidratos y mortalidad total.

En general, cuanto mayor sea la ingesta de carbohidratos, mayores serán las tasas de mortalidad por todas las causas y la mortalidad por enfermedades no cardiovasculares, en cualquier momento.

Esas tendencias se encontraron en las regiones asiáticas y no asiáticas, pero solo fueron significativas en las regiones no asiáticas.

Los diez factores de confusión como fueron:

  • Ingesta de energía.
  • Actividad física.
  • Relación cintura-cadera.
  • Tabaquismo.
  • Diabetes.
  • Edad.
  • Sexo.
  • Educación.
  • Nivel socioeconómico.
  • Ubicación urbana o rural.

Sin embargo, no se observaron asociaciones positivas entre la ingesta de carbohidratos y cuatro resultados:

  • Infartos cerebrales.
  • Ataques cardíacos.
  • Enfermedades cardiovasculares importantes.
  • Mortalidad por enfermedades cardiovasculares.

La ingesta total de grasas también se dividió en quintiles, y los investigadores encontraron una asociación inversa estadísticamente significativa entre el consumo de grasas y la mortalidad total. En otras palabras, cuanto mayor es la ingesta de grasa, menor es el riesgo de muerte en cualquier momento.

Esta tendencia se mantuvo para la mortalidad por enfermedades no cardiovasculares y para los accidentes cerebrovasculares, pero no para los ataques cardíacos, las principales enfermedades cardiovasculares y la mortalidad por enfermedades cardiovasculares.

En las regiones asiáticas y no asiáticas, el mayor consumo de ácidos grasos monoinsaturados se asoció inversamente con la mortalidad total, mientras que el mayor consumo de ácidos grasos poliinsaturados se asoció inversamente con la mortalidad total solo en las regiones asiáticas.

Esas asociaciones de ingesta de grasas fueron todas significativas.

Los autores también evaluaron el efecto de reemplazar los carbohidratos con ciertas clases de grasas.

Reemplazar los carbohidratos con grasas poliinsaturadas se asoció con un menor riesgo de mortalidad total y mortalidad por enfermedades no cardiovasculares, mientras que el reemplazo de carbohidratos con grasas saturadas se asoció con un menor riesgo de accidente cerebrovascular.

Después de ajustar varias covariables, los autores encontraron una asociación clara entre la ingesta de carbohidratos y dos resultados:

1. Mortalidad total y mortalidad por enfermedades no cardiovasculares.

Pero no se encontraron asociaciones entre ingesta de carbohidratos y otros cuatro resultados:

2. Infartos, ataques cardíacos, enfermedad cardiovascular importante y mortalidad por enfermedades cardiovasculares).

La ingesta total de grasas se asoció inversamente con la mortalidad total, la mortalidad por enfermedades no cardiovasculares y los accidentes cerebrovasculares, pero no con los ataques cardíacos, las principales enfermedades cardiovasculares y la mortalidad por enfermedades cardiovasculares.

¿Qué nos dice realmente este estudio?

Estos resultados parecen bastante atemorizantes al principio: ¿un mayor riesgo de muerte con una mayor ingesta de carbohidratos? Eso no suena muy bien. Pero es importante tener en cuenta algunas de las limitaciones del estudio antes de sacar conclusiones.

Después de ajustar muchos factores de confusión en sus modelos, los investigadores encontraron una clara asociación positiva entre una ingesta más alta de carbohidratos y, en cualquier momento, tanto el riesgo de mortalidad total como el riesgo de enfermedades no cardiovasculares.

Los factores de confusión son algo a tener siempre en cuenta, incluso cuando se realizan correcciones, porque varias variables no medidas o desconocidas pueden afectar los resultados.

La mejor forma de lidiar con los factores de confusión es a través de la aleatorización, lo que permite la inferencia de una relación de causa y efecto. No se puede hacer esto en estudios observacionales como el estudio PURE, pero se pueden explicar los factores de confusión mediante ajustes.

Sin embargo, este método tiene sus inconvenientes: no puede ajustarse para los factores de confusión desconocidos; el exceso de ajuste a veces puede producir efectos de confusión; y mientras más análisis realice, más probabilidades tendrá de obtener un falso positivo.

Por lo tanto, es posible que algunos de los resultados sean parásitos estadísticos después del ajuste.

Sin embargo, no se encontró una asociación positiva entre una mayor ingesta de carbohidratos y accidentes cerebrovasculares, ataques cardíacos, enfermedades cardiovasculares importantes o mortalidad por enfermedades cardiovasculares.

Esto es importante porque los resultados son mucho más específicos que el riesgo total de mortalidad o riesgo de enfermedad no cardiovascular. Por lo tanto, debemos considerar dos posibilidades:

  • Primero, es posible que realmente no haya una relación dosis-respuesta, por lo que no hay relación causal entre la ingesta de carbohidratos y ninguno de esos resultados específicos, ya que la relación dosis-respuesta suele ser un sello de causalidad.
  • En segundo lugar, es posible que no fuera una relación dosis-respuesta, pero una, el tamaño pequeño de la muestra, se hizo difícil de detectar, ya que muchas menos personas experimentaron esos resultados que las personas que murieron (mortalidad total y mortalidad por enfermedades no cardiovasculares).

Sin embargo, hubo asociaciones claras entre la ingesta de carbohidratos y la mortalidad total y el riesgo de enfermedad no cardiovascular.

¿Hay algún mérito para estas asociaciones? Tal vez. O tal vez estos resultados tienen otra causa. Muchos de los países incluidos en los análisis consumieron la mayoría de sus carbohidratos a partir de alimentos altamente refinados pobres en nutrientes.

Por ejemplo, en Bangladesh, la mayoría de la gente consume la mayoría de sus calorías del arroz blanco. Un estado nutricional deficiente podría estar contribuyendo a la mortalidad junto con la falta de acceso a ciertos recursos.

Aunque los autores utilizaron cuatro datos diferentes (educación, riqueza de los hogares, ingresos de los hogares y nivel de ingresos del país) para ajustar sus modelos de nivel socioeconómico (SES),

¿Pero qué hay de la grasa? ¿Este estudio sugiere que la grasa es protectora?

A diferencia de los carbohidratos, los autores no compararon todas las grasas, ya que encontraron que reemplazar una pequeña cantidad de carbohidratos por grasas poliinsaturadas reducía el riesgo de mortalidad total y mortalidad por enfermedades no cardiovasculares.

Las fuentes típicas de estas grasas incluyen pescado, nueces y aceites vegetales. Estos alimentos son mucho más ricos en nutrientes que las fuentes refinadas de carbohidratos. También están mucho menos disponibles en áreas pobres.

Lo que plantea la pregunta: ¿es una mayor ingesta de grasas poliinsaturadas de protección? ¿O simplemente se asocia con un mejor estado nutricional y / o marcadores no medidos de SES?

Los análisis realizados por los autores de este estudio también hacen que sea un poco difícil sacar conclusiones sólidas a nivel individual o nacional: los datos de 18 países se combinaron para producir estos resultados, y un tamaño de muestra tan amplio es un doble espada afilada.

Por un lado, facilita la detección de efectos reales, y la variada población permite generalizaciones.

Por otro lado, al combinar datos de personas que viven estilos de vida muy diferentes, tienen acceso a diferentes conjuntos de recursos y varían en las características genéticas, los investigadores hicieron más difícil determinar si esos resultados generales se aplican a subpoblaciones específicas.

En otras palabras, cualquier conclusión extraída de sus análisis se mantendrá mejor para la población mundial en general que para una población específica o un individuo.

Ahora, uno debe recordar que todo esto es una especulación basada en las limitaciones de este estudio y de la investigación epidemiológica en general.

Muchos otros factores potenciales podrían estar contribuyendo a las tendencias que vemos en los datos, pero aún así, los datos muestran una asociación entre la ingesta alta de carbohidratos y la mortalidad total y la mortalidad no cardiovascular.

Y en realidad es bastante impresionante que las tendencias permanezcan después de ajustar tantas covariables.

Por lo tanto, a pesar de que los tamaños del efecto de este estudio no son de la misma magnitud que los de los estudios epidemiológicos que ayudan a inferir relaciones causales, aún son dignos de mención.

Los resultados del estudio están limitados por el propio diseño del estudio. Los resultados pueden verse afectados por factores de confusión no contabilizados, como marcadores no medidos de nivel socioeconómico.

En otras palabras, el mal estado nutricional y la falta de acceso a recursos médicos pueden explicar las altas tasas de mortalidad.

Sin embargo, los resultados de este estudio no se deben descartar de manera directa: a pesar de muchos ajustes, las asociaciones entre la ingesta de carbohidratos y la mortalidad se mantuvieron, lo que los hace notables.

Tal vez no sean tan útiles para la medicina personalizada como lo son para la política global.

El panorama

A pesar de las limitaciones metodológicas de este estudio, vale la pena seguir sus resultados. Se podrían examinar muchos factores posibles.

El mal estado nutricional podría ser una de las razones por las que la ingesta alta de carbohidratos se asoció con la mortalidad, y dado que el estudio PURE realmente recolectó muestras de sangre para un artículo separado, podría valer la pena examinarlas para detectar deficiencias de micronutrientes.

Como se mencionó anteriormente, la realización de un ensayo controlado aleatorio (ECA) de esta escala o longitud sería bastante difícil. Sin embargo, un ECA a corto plazo, bien diseñado y con poder estadístico con marcadores sustitutos podría corroborar los resultados de este estudio epidemiológico.

Los autores afirmaron que los resultados de su estudio no respaldan las directrices dietéticas actuales de la Organización Mundial de la Salud, que limitan la ingesta total de grasas al 30% y la ingesta de grasas saturadas al 10%.

¿Son los resultados de este estudio en particular lo suficientemente fuertes como para reformar las pautas dietéticas según lo sugerido por los autores? Probablemente no solo.

Sin embargo, sí se suman a una plétora de estudios publicados en las últimas décadas que sugieren que las grasas saturadas pueden no ser tan dañinas como se pensaba originalmente, y que los carbohidratos refinados no son saludables por una serie de razones.

Entonces, entre el estudio PURE y otras evidencias emergentes, levantar algo de grasa y colocar uno sobre los carbohidratos puede ser algo que valga la pena considerar al actualizar las pautas dietéticas.

Merece la pena seguir los resultados de este estudio. Podrían ser corroborados por ensayos controlados aleatorios o mediante el examen de diferentes factores, como las deficiencias de micronutrientes.

Por sí mismos, es posible que no sean lo suficientemente fuertes como para reformar las pautas dietéticas prevalentes, pero combinados con otras pruebas, pueden contribuir a que las directrices futuras aumenten sus límites a las grasas y reduzcan sus límites a los carbohidratos.

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