Diagnóstico Diferencial: Definición, Historia, Métodos Específicos, Ayuda De La Inteligencia Artificial y Usos Fuera De La Medicina

que es el diagnóstico diferencial y asociado

En medicina, se refiere a la distinción de una enfermedad o condición particular de otras que presentan características clínicas similares.

Los médicos y otros profesionales médicos capacitados utilizan los procedimientos de diagnóstico diferencial para diagnosticar la enfermedad específica en un paciente o, al menos, para eliminar cualquier afección inminente que ponga en peligro la vida.

Con frecuencia, cada opción individual de una posible enfermedad se denomina diagnóstico diferencial (por ejemplo, la bronquitis aguda podría ser un diagnóstico diferencial en la evaluación de una tos que termina con un diagnóstico final de resfriado común).

De manera más general, un procedimiento de diagnóstico diferencial es un método de diagnóstico sistemático utilizado para identificar la presencia de una entidad de enfermedad en la que son posibles múltiples alternativas.

Este método es esencialmente un proceso de eliminación o al menos un proceso de obtención de información que reduce las «probabilidades» de las condiciones del candidato a niveles insignificantes.

Mediante el uso de evidencia como síntomas, historial del paciente y conocimiento médico para ajustar las confidencias epistémicas en la mente de el diagnosticador (o, para el diagnóstico computarizado o asistido por computadora, el software del sistema).

El diagnóstico diferencial se puede considerar como la implementación de aspectos del método hipotético-deductivo, en el sentido de que la presencia potencial de enfermedades o afecciones candidatas se puede ver como hipótesis que los médicos determinan además como verdaderas o falsas.

Las abreviaturas comunes del término «diagnóstico diferencial» incluyen DDx, ddx, DD, D/Dx, ΔΔ o ΔΔχ.

Componentes generales

Un diagnóstico diferencial de atención estándar tiene cuatro pasos. La seguridad del paciente requiere que el médico:

  • Recopile toda la información sobre el paciente y crea una lista de síntomas. La lista puede ser por escrito en la mente o memoria del médico, siempre que se haga una lista.
  • Enumera todas las causas posibles (condiciones del candidato) para los síntomas. De nuevo, esto puede ser por escrito mentalmente por el médico, pero debe hacerse.
  • Darle prioridad a la lista colocando las causas posibles más urgentes en la parte superior de la lista.
  • Descartar o tratar las posibles causas, comenzando con la condición más urgente y trabajando el resto de la lista. Descartar prácticamente significa pruebas y otros métodos científicos para determinar que una condición tiene una probabilidad clínicamente insignificante de ser la causa.

Si no hay diagnóstico, significa que el médico cometió un error o que la condición no está documentada. El médico elimina los diagnósticos de la lista mediante la observación y la aplicación de pruebas que producen resultados diferentes, según el diagnóstico que sea correcto.

Diagnóstico

El diagnóstico es la identificación de la naturaleza y la causa de un cierto fenómeno. El diagnóstico se usa en muchas disciplinas diferentes con variaciones en el uso de la lógica, el análisis y la experiencia para determinar «causa y efecto».

En ingeniería de sistemas e informática, generalmente se usa para determinar las causas de los síntomas, mitigaciones y soluciones.

Métodos específicos

Existen varios métodos para procedimientos de diagnóstico diferencial y varias variantes entre ellos.

Además, un procedimiento de diagnóstico diferencial se puede usar concomitantemente o alternativamente con protocolos, guías u otros procedimientos de diagnóstico (como el reconocimiento de patrones o el uso de algoritmos médicos).

Por ejemplo, en caso de emergencia médica, puede no haber tiempo suficiente para hacer cálculos detallados o estimaciones de diferentes probabilidades, en cuyo caso el protocolo VRC (vía aérea, respiración y circulación) puede ser más apropiado.

Más tarde, cuando la situación es menos aguda, se puede adoptar un procedimiento de diagnóstico diferencial más completo.

El procedimiento de diagnóstico diferencial puede simplificarse si se encuentra un signo o síntoma «patognomónico» (en cuyo caso es casi seguro que la condición objetivo está presente) o en ausencia de un signo o síntoma sine qua non (en cuyo caso es casi seguro de que la condición objetivo está ausente).

Un diagnosticador puede ser selectivo, considerando primero aquellos trastornos que son más probables (un enfoque probabilístico), más graves si no se diagnostican y no se tratan (un enfoque de pronóstico) o más receptivos al tratamiento si se ofrecen (un enfoque pragmático).

Dado que la probabilidad subjetiva de la presencia de una condición nunca es exactamente del 100% o del 0%, el procedimiento de diagnóstico diferencial puede apuntar a especificar estas diversas probabilidades para formar indicaciones para una acción posterior.

Los siguientes son dos métodos de diagnóstico diferencial, que se basan en la epidemiología y los cocientes de probabilidad, respectivamente.

Método basado en la epidemiología

Un método para realizar un diagnóstico diferencial por epidemiología tiene como objetivo estimar la probabilidad de cada condición candidata comparando sus probabilidades de haber ocurrido en primer lugar en el individuo.

Se basa en las probabilidades relacionadas tanto con la presentación (como el dolor) como con las probabilidades de las diversas condiciones del candidato (como las enfermedades).

Cobertura de las condiciones del candidato

La validez tanto de la estimación inicial de las probabilidades por epidemiología como del análisis ulterior por razón de verosimilitud depende de la inclusión de condiciones candidatas que sean responsables en la mayor parte posible de la probabilidad de haber desarrollado la afección, y es clínicamente importante incluirlas.

Donde el inicio de la terapia relativamente rápido es más probable que resulte en el mayor beneficio.

Si se olvida una condición candidata importante, ningún método de diagnóstico diferencial proporcionará la conclusión correcta.

La necesidad de encontrar más condiciones candidatas para la inclusión aumenta con el aumento de la gravedad de la presentación en sí.

Por ejemplo, si la única presentación es un parámetro de laboratorio desviado y se han descartado todas las condiciones subyacentes perjudiciales comunes, entonces puede ser aceptable dejar de encontrar más condiciones candidatas, pero esto sería mucho más probable que fuera inaceptable si la presentación hubiera sido grave dolor.

Combinaciones

Si dos condiciones obtienen altas probabilidades después de la prueba, especialmente si la suma de las probabilidades para condiciones con cocientes de probabilidad conocidos llega a ser mayor que 100%, entonces la condición real es una combinación de ambas.

En tales casos, esa condición combinada se puede agregar a la lista de condiciones candidatas, y los cálculos deberían comenzar desde el principio.

Mediante un método inicial de epidemiología, la incidencia del carcinoma paratiroideo se estima en aproximadamente 1 de cada 6 millones de personas por año, lo que da una probabilidad muy baja antes de tomar cualquier prueba en consideración.

En comparación, la probabilidad de que se haya producido un hiperparatiroidismo primario no maligno al mismo tiempo que un cáncer no carcinogénico no relacionado que se presenta con células malignas en la glándula paratiroides se calcula multiplicando las probabilidades de los dos.

La probabilidad resultante es, sin embargo, mucho menor que 1 en 6 millones. Por lo tanto, la probabilidad de carcinoma paratiroideo puede estar próxima al 100% después del examen histopatológico a pesar de la baja probabilidad de que ocurra en primer lugar.

Finalmente, digamos que el diagnóstico de carcinoma paratiroideo dio lugar a una cirugía prolongada que eliminó el tejido maligno restante antes de que hubiera hecho metástasis, y el paciente vivió feliz para siempre.

Diagnóstico diferencial por inteligencia artificial

El diagnóstico diferencial de máquina es el uso de software para realizar un diagnóstico diferencial total o parcial. Puede considerarse como una aplicación de inteligencia artificial.

Muchos estudios demuestran una mejora en la calidad de la atención y la reducción de los errores médicos mediante el uso de dichos sistemas de apoyo a las decisiones.

Algunos de estos sistemas están diseñados para un problema médico específico, como la esquizofrenia, la enfermedad de Lyme o la neumonía.

Otros, como ESAGIL, Iliad, QMR, DiagnosisPro, VisualDx, ZeroMD, DxMate, Symptoma y Physician Cognition están diseñados para cubrir todos los principales hallazgos clínicos y de diagnóstico para ayudar a los médicos con un diagnóstico más rápido y preciso.

Sin embargo, todas estas herramientas aún requieren habilidades médicas avanzadas para calificar los síntomas y elegir pruebas adicionales para deducir las probabilidades de diferentes diagnósticos.

Por lo tanto, los no profesionales aún deben ver a un proveedor de atención médica para un diagnóstico adecuado.

Historia

El método de diagnóstico diferencial se sugirió por primera vez para su uso en el diagnóstico de los trastornos mentales por Emil Kraepelin. Es más sistemático que el método anticuado de diagnóstico por terapia Gestalt.

Significados médicos alternativos

El «diagnóstico diferencial» también se usa de manera más vaga, para referirse simplemente a una lista de las causas más comunes de un síntoma dado, a una lista de trastornos similares a un trastorno dado.

Dichas listas cuando se anotan con consejos sobre cómo reduzca la lista (el libro «Índice de diagnóstico diferencial de Francia«, ISBN 0-340-81047-5, es un ejemplo). Por lo tanto, un diagnóstico diferencial en este sentido es información médica especialmente organizada para ayudar en el diagnóstico.

Usos fuera de la medicina

Los taxonomistas biológicos también utilizan métodos similares a los de los procesos de diagnóstico diferencial en medicina para identificar y clasificar organismos vivos y extinguidos.

Por ejemplo, después de encontrar una especie desconocida, primero puede haber una lista de todas las especies potenciales, seguido de descartar una por una hasta que, óptimamente, solo quede una opción potencial.

Procedimientos similares pueden ser utilizados por ingenieros de planta y mantenimiento, mecánicos automotrices, y utilizados para diagnosticar circuitos electrónicos defectuosos.